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传感器的非欺骗生物识别容易集成在智能手机

霍尔斯特中心已经展示了世界上第一个有机近红外大面积图像传感器,能够通过反射光检测人的手静脉的独特模式。该传感器为安全关键应用(如护照和支付认证)打开了一扇高度安全、非欺骗的生物特征识别的大门,并可以轻松集成到智能手机等设备中。

手上的静脉图案就像指纹一样独一无二。但与指纹不同的是,它不能被复制。这使得它可能成为一种比指纹更安全的生物识别技术。但要读懂这种独特的图案,需要有看懂手的能力。

霍尔斯特中心一直处于开发基于有机光电二极管的大面积图像传感器的前沿,创造了可见光和x射线的一系列原型。现在,该公司已将该技术平台扩展到近红外(NIR)。在这个波长范围内的光可以穿过皮肤,但会被血液中的血红蛋白吸收,这使它成为检测静脉模式的理想材料。

霍尔斯特中心的研究人员将有机近红外光电二极管、氧化物薄膜晶体管背板和聚焦透镜结合在一起,创造了一个2.4 x 3.6厘米的近红外图像传感器,大到足以在远处拍摄手掌或多个手指的图像。它的500-ppi分辨率是最先进的生物识别图像传感器,使静脉模式的高质量图像成为可能。此外,该传感器在940nm时获得40%的外部量子效率(EQE),暗电流约为10-6 mA / cm2。

连同近红外光源,原型图像传感器通过静脉模式检测打开了非接触生物识别安全的大门。我们的薄膜技术制造出极薄且具有潜在柔性的传感器,这些传感器可以很容易地集成到现有的显示屏和手机或提款机屏幕上,从而消除了分别使用身份证和信用卡的需要。

在展示了大面积近红外传感器用于静脉检测的潜力之后,霍尔斯特中心正在继续改进这项技术,并将其灵敏度进一步推向近红外区域。光电二极管的效率可达1100nm,这些最新的发展可以使诸如眼球追踪、食品生产中的质量控制、管道的状态监测和非侵入性的体内医学成像(包括大面积氧饱和度测量、整合的光学脑扫描和无箍血压监测)等新的应用成为可能。

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