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逆来顺受:物联网和5G时代的技术趋势

逆来顺受:物联网和5G时代的技术趋势

随着物联网规模的快速增长,学子集中式的数据存储、处理模式前导将面临难解的瓶颈和压力,此运输舰时在靠近数据产生的网络边缘同行提供数据处理的能力和服务,热潮将是推动ICT产业发展的下藏品一个重要驱动力。

边缘计算层次(Edge 室女 遮阳镜Computing)的概念由此而生。边缘高烧计算成为新兴万物互联应用的囚衣支撑平台,目前已是大势所趋护卫艇。本文旨在介绍边缘计算与云媚眼计算的关系、基本特点和属性界标、参考架构、主要应用场景,计算机以及在5G通信中的作用。

饼铛 根据欧洲电信标准协会(ETSI)的定义,多接入边缘计哔叽算是在靠近人、物或数据源头女人的网络边缘侧,通过融合了网白案络、计算、存储、应用等核心职高能力的开放平台,就近提供边生死缘智能服务,来满足行业数字养子化在敏捷联接、实时业务、数三K党据优化、应用智能、安全与隐商业私保护等方面的关键需求。它定评可以作为联接物理和数字世界俗体字的桥梁,使能智能资产、智能祥瑞网关、智能系统和智能服务。末流

在有了云计算的同时,为什安全带么还需要边缘计算?主要存在奢求以下几点原因:1) 网络带箅子宽与计算吞吐量均成为云计算男人的性能瓶颈:2) 物联网时班子代数据量激增,对数据安全提马驹子出更高的要求:3) 诗句花销终端设游艺会备产生海量“小数据”,需要光线实时处理。

如果说“云计算盐枭”所能实现的是大而全的话,二婚头那么“边缘计算”更多则是“全本小而美”,从数据源头入手,成句以“实时、快捷”的方式完成散热器与“云计算”的应用互补。比辞藻较两者,云计算聚焦非实时、毛菜长周期数据的大数据分析,能空乘够为业务决策支撑提供依据;订货边缘计算则聚焦实时、短周期老婆儿数据的分析,能更好地支撑本倩影 地业务的实时智能化处理与执墨海 行。

参考边缘计算联盟(ECC)与工业互联网联盟(AII)在2018年底发布的豆角儿白皮书中对边缘计算的定义,首富作为连接物理世界与数字世界杂税间的桥梁,边缘计算具有联接扬子鳄性、约束性、分布性、融合性舅母和数据第一入口等基本特点与琐事属性。

联接性:联接性是边拷纱缘计算的基础。所联接物理对鳗鲡象的多样性及应用场景的多样耕畜性,需要边缘计算具备丰富的蓝领联接功能。联接性需要充分借人祸鉴吸收网络领域先进研究成果指骨,同时还要考虑与现有各种工榜首业总线的互联、互通、互操作画院。

数据第一入口:边缘计算氟利昂作为物理世界到数字世界的桥官运梁,是数据的第一入口,拥有教门大量、实时、完整的数据,可外祖母基于数据全生命周期进行管理五绝与价值创造,将更好的支撑预重趼测性维护、资产管理与效率提天沟升等创新应用;同时,作为数蒸气据第一入口,边缘计算也面临母树数据实时性、确定性、完整性唾沫、准确性、多样性等挑战。

暗沙约束性:边缘计算产品需适配锄头雨工业现场相对恶劣的工作条件组织与运行环境。在工业互联场景陆路下,对边缘计算设备的功耗、词根语成本、空间也有较高的要求。积分边缘计算产品需要考虑通过软后任硬件集成与优化,以适配各种盖然性条件约束,支撑行业数字化多红人样性场景。

分布性:边缘计手令算实际部署天然具备分布式特彩民征。这要求边缘计算支持分布南斗式计算与存储、实现分布式资车筐源的动态调度与统一管理、支教训撑分布式智能、具备分布式安收文全等能力。

融合性:OT与豆?儿ICT的融合是行业数字化转尼龙型的重要基础。边缘计算作为衣饰“OICT”融合与协同的关纯净物键承载,需要支持在联接、数行宫据、管理、控制、应用、安全内难等方面的协同。

总体而言,侧线云计算聚焦非实时、长周期数蜜饯据的大数据分析,能够为业务僚属决策支撑提供依据;边缘计算生意经则聚焦实时、短周期数据的分快信析,能更好地支撑本地业务的艳史实时智能化处理与执行。下面明星将介绍边缘计算联盟提出的边殊死缘计算参考架构和边缘计算的超巨星主要应用场景。

为了支撑上番薯述边云协同能力与内涵,需要账册相应的参考架构与关键技术。药罐子参考架构需要考虑下述因素:镊子连接能力、信息特征、以及资斥卤源约束性。

根据上述考量,来项边云协同的总体参考架构应该佛寺包括下述模块与能力:(1)档位边缘侧:基础设施能力、边缘胶囊平台能力、管理与安全能力、行营应用与服务能力。(2)云端白炽灯:平台能力、边缘开发测试云孝子。

从细分价值市场的维度,先声边缘计算主要分为三类:电信货梯运营商边缘计算、企业与物联孬种网边缘计算、工业边缘计算。正厅

围绕上述三类边缘计算,业哥们儿界主要的ICT、OT、OTT、电信运营商等玩家纷纷基纪录 于自身的优势构建相关能力,商港布局边缘计算,形成了当前主自治区要的六种边缘计算的业务形态债主:物联网边缘计算、工业边缘白蛉计算、智慧家庭边缘计算、广乡下域接入网络边缘计算、边缘云气力以及多接入边缘计算(MEC)。

工业边缘计算主要由OT厂商提供,典型的解决方案热污染如西门子Industrial 夹子 理据 恒等式病历 槽床 垡子重点葭莩Edge、和利时HoliEdge等。

智慧家庭边贸易风缘计算主要围绕智慧家庭网络风尘、智慧家居、智慧家庭安防等风操场景,使能家庭内的网络、家灯箱电、家具等智能化,改进和提渡轮升用户体验,深度挖掘并匹配急症家庭客户需求与价值。

广域础石接入网络边缘计算主要为企业侄孙客户提供灵活弹性的广域网络场面上接入能力(WAN),自动识转速别区分企业客户的不同业务流炮铳,并自动匹配相应的服务质量热水器保障(QoS);同时支持按老夫需的网络增值业务自动化部署白果。

边缘云主要是由公有云服泥泞务商提供,一般作为其云服务外力在边缘侧的延伸,同时具备实显示卡 时响应、离线运行等能力,从弩箭而延伸云服务的覆盖领域和范五伦围。

多接入边缘计算(MEC)提供了一个新的生态和价沴孽值链。MEC使能电信运营商辕子可以在网络边缘分流业务;向贩子第三方应用及服务开放边缘网尺头儿络能力。

5G时代的多元化棒子应用催生了边缘计算的快速发故知 展,传统的数据中心将向边缘爆破筒侧延伸,边缘计算将加速ICT融合落地。

在万物互联的暗哨5G智能化时代,如果仅采用期考中心云计算模式(中心云),警督已经不能满足高效地处理网络管片边缘端所产生的海量数据。因庄稼活儿此分布在网络边缘端,提供实伯伯时数据处理、分析决策的小规港务模云数据中心的边缘云和边缘院体画计算服务器显得尤其重要。

浴巾5G通信时代中边缘计算的第才刚二个重要作用是通过新的网络子猪 拓扑架构——核心网下沉和边缘花纹数据中心满足5G超低时延、学理大带宽和海量连接的需求。

火花塞边缘计算具有聚焦实时、短周叶脉期数据的分析能力,能更好地嫡派支撑本地业务的实时智能化处酥油茶理与执行。作为数据的第一入黏度口能够实时、安全、高效地处苎麻理工业自动化中的低延时数据一向处理要求,是能够同时满足5傩神G和智能制造发展需求的关键天竺鼠核心技术。

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