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“冬天来了”-季节性对病原体出现的影响

季节性波动驱动着许多传染病的动态变化。例如,流感在冬天更容易传播。来自南特大学(University of Nantes)和蒙彼利埃国家科学研究院(CNRS)的两位科学家开发了一个数学模型,根据病原体被引入的时间,来预测流行病出现的风险。

他们的理论预测,解释了随机因素作用于病原体的出生率和死亡率,突出了一个有趣的时间动态,当这些病原体有一个“冬季”时期。这并不一定是同一个季节,而是一个对他们不利的时期(当出生率低于死亡率)。

根据他们的研究,在今年冬天之前引入的病原体,逃脱灭绝并引发大规模流行病的可能性要低得多。科学家们称之为“冬天来了”效应。人们认为,他们的理论模型将使制定更好的战略以应对季节性流行病成为可能。在适当的时候进行干预可能扩大这种影响,从而为流行病的出现创造不利条件。

这项研究发表在PLOS计算生物学上。

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