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利用神经网络声景来保护自然环境

来自伦敦帝国理工学院、悉尼大学和康奈尔大学的一组研究人员发现,使用机器学习算法可以从自然环境中的噪音中创造出一个音景。在他们发表在《美国国家科学院院刊》上的论文中,该小组描述了土地管理者如何利用这种声景来保护自然环境。

在世界许多地方,各国政府为了保护某些生态系统而把自然环境区放在一边- -国家森林和公园就是最好的例子。但这些区域通常覆盖大片土地,这使得管理它们变得困难。最令人担忧的是那些选择无视保护法律的实体,比如偷猎者和从事非法伐木的人。在这项新的努力中,研究人员试图找到一种更省力的方法来检测这种活动。

研究人员一开始就注意到,大多数自然环境都有一种特殊的声音。有一些特定的鸟类生活在一个特定的区域,例如,或地面动物,每一种都能发出独特的声音。还有风吹过时树木发出的声音,或者是昆虫发出的声音,或者是小溪里潺潺流水的声音。他们还注意到,特定区域的声音会随着时间的变化而变化。他们把所有这些因素输入一台运行机器学习算法的计算机,让它学习给定区域通常的声音。研究人员将其描述为教会机器识别特定区域的声音。然后他们在同一区域设置麦克风,并将其接收到的声音传送给同一台机器——如果该机器检测到不符合该区域正常音景的声音,比如电锯或枪声,它就会发出警报。

研究人员发现该系统的警报是准确的,并指出该系统可以在多种环境中使用。他们进一步指出,这种系统可以在全球部署,作为协助土地管理人员实时探测非法活动的一种手段。

?2020科学X网络

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